首义portfolio | 已投企业凌川科技获数亿元A+轮融资,芯片视频压缩性能超英伟达

2026-07-02

近日,首义科创母基金下属子基金——首义宏泰科创基金投资企业「凌川科技」宣布完成数亿元A+轮融资。本轮由啟赋资本领投,产业投资方新国都、知名投资机构金浦投资、朝晖资本、BV百度风投、水木投资集团、亦庄科创二期基金(北京科创亦庄直投基金),以及全球知名家办等参与投资,老股东顺禧基金、九智资本持续追加投资。本轮融资将主要用于下一代芯片研发、现有产品SL200的量产扩产及海外市场拓展。

凌川科技成立于2024年3月,由快手集团异构计算与芯片事业部拆分独立运营,是一家以硬件为基础的软件公司。公司专注于智能视频与生成式视频领域,致力于应对大模型时代所带来的软硬件生态挑战,打造坚实且普惠的算力基础。公司创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交通大学博士、华盛顿大学博士后,曾任职于华为、英特尔等全球顶尖科技企业并担任核心技术管理岗位;2018年加入快手后,从零搭建异构计算与芯片团队,主导完成了SL200等多款自研芯片的研发与全量业务部署。

当前,短视频、直播流量规模持续扩张,AIGV技术的商业化落地更推动视频算力需求呈指数级增长。从互联网数据中心的海量视频转码分发,到智慧城市、工业制造、边缘计算场景的实时智能分析,全行业对底层算力的编解码效率、功耗水平与综合成本都提出了更高要求。

图:凌川科技旗下AIGV平台已正式发布,图为官网首页

但与之相对的,是行业供给端的现实约束。一方面,传统技术路径存在固有瓶颈:通用CPU与GPU并非为视频场景深度定制,在视频编解码、实时推理等专用任务中算力利用率偏低,行业普遍通过堆叠硬件规模来满足业务需求,直接推高了数据中心的建设、电力与运维成本,通用架构的能效比天花板已逐步显现。另一方面,外部环境存在“卡脖子”困境:海外高端GPU供给受限,算力供给的自主性、稳定性面临挑战,具备自主知识产权、针对场景深度优化的国产专用算力芯片,成为行业破局的必然方向。

针对AIGV时代的算力痛点,凌川科技选择“专用算力+开源架构+场景深度优化”的差异化技术路线,核心围绕“延迟确定性”构建底层计算架构。

硬件架构上,公司深度融入RISC-V开源生态,首创延迟确定性DiPU(Deterministic Inference PU)架构,采用数据流驱动与空间计算设计,通过编译器实现对存储与调度的全链路精准控制,从底层解决多模态大模型与生成式视频对高显存、高带宽的深度依赖,最终实现延迟、时序、带宽的三重确定性,从架构层面突破通用GPU的能效比天花板。同时,团队首创3D近存架构,采用全国产3D堆叠技术的下一代芯片已完成流片,针对3D芯片普遍面临的散热、时序一致性、长期可靠性等行业共性难题完成了定制化优化。

软件生态层面,凌川科技围绕DiPU架构打造了统一计算平台LUCAS(Lingchuan Unified Computing Architecture Stack),搭建从应用适配层到硬件执行层的四层软件架构,既可以灵活适配不同业务场景,又全面兼容主流开源生态、图/Eager模式、TILE-BASED编程与CLUSTER AFFINE,形成了完整的软硬协同技术体系。

作为公司核心成熟产品,SL200是国内首款集成智能视频处理、AI推理、多核CPU功能于一体的专用SoC芯片,技术性能处于全球第一梯队。在MSU2022、MSU2023-2024、MSU2025连续三届世界视频编码大赛中,SL200包揽商业化编码器全部子赛道第一;相较英伟达最新AV1编码解决方案,其压缩效率提升30%至35%,对比其他厂商同类芯片可再实现15%的效率提升,综合表现优于国际主流商用编码方案。经过超大规模业务场景的长期打磨,SL200万卡集群月故障率低于0.01%。

目前SL200累计出货近十万颗,已批量部署于快手、阿里云、百度云、B站等头部互联网企业,其中在快手平台覆盖99.7%的直播转码业务,稳定服务超7亿全球用户。围绕SL200芯片,公司构建了覆盖不同算力档位的完整产品矩阵,包括Nano智能加速卡、Pro双芯加速卡、AI边缘算力盒子、智算中心视频分析一体机与存储一体机,可全面适配数据中心、智慧城市、智能制造、无人机、轨道交通等多元场景。

生态合作方面,SL200已与华为、超聚变、新华三、浪潮等主流服务器厂商推出联合解决方案,海外业务也已通过合作进入东南亚与南美市场。供应链端,公司搭建起覆盖晶圆制造、封装测试全环节的稳定国产供应链体系,保障产品交付的自主性与稳定性。

凌川科技的差异化发展路线,还源于其行业稀缺的“芯片研发+互联网应用”双基因团队。公司核心成员均来自快手、华为、阿里、百度、英伟达、AMD、英特尔、ARM 等国内外头部科技企业,以及清华、北大、上海交大、复旦大学、乔治华盛顿大学、南加州大学、密苏里大学、亚利桑那大学、德国亚琛工业大学、新加坡国立大学等海内外知名高校,平均拥有15年以上芯片设计、软件算法与基础设施建设经验,累计主导过10余款AI与视频芯片的流片与量产。公司研发人员占比超过80%,累计申请国内外专利超百项,覆盖大模型压缩、视频编码等核心技术领域。核心团队曾在NeurIPS’21国际竞赛中斩获全球第一,并主导过多项北京市、上海市级技术攻关项目。

值得一提的是,凌川科技华中总部已落地武昌,武汉AIGV特色算力平台项目也正加速推进落地武昌中,将打造算力、场景、生态一体化全链条,在扩容区域算力供给、孵化AI短剧项目的同时,推动区内AI短剧产业集聚发展,带动数字文创就业增长。

首义观点:

首义基金公司认为,凌川科技专注图像视频领域的专用AI训推芯片研发,针对视频编转码、视觉大模型推理做硬件架构定制,减少通用算力冗余开销,大幅降低AI模型推理成本,与通用GPGPU形成差异化竞争,为视频大模型规模化、低成本落地提供底层基础设施。

当前全球GPGPU供给紧张、行业内卷加剧,而以凌川为代表的场景专用AI芯片直击视频产业真实算力痛点,稀缺性与中长期投资价值凸显。

 

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